关于朴素贝叶斯分类算法，描述正确的是()。
A. 它假设属性之间相互独立
B. 根据先验概率计算后验概率
C. 对于给定的待分类项x ={a1、a2，…，an。}，求解在此项出现的条件下各个类别Yi出现的概率，哪个P(Yi IX)最大，就把此待分类项归属于哪个类别
D. 有最小错误率判断规则和最小风险判断规则
BP神经网络主要应用于()
A. 回归预测
B. 归纳总结
C. 类比推理
D. 统计分析
随机森林的树与树之间是有依赖关系的。(）
A. 对
B. 错
梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)是一种常拿来与随机森林作比较的算法，该算法也由多个决策树组成，且结果由所有树的结果累加起来得到。与随机森林相似，GBDT既可以做回归树也可以做分类树。(）
A. 对
B. 错
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