下列是机器学习中降维任务的准确描述的为（ ）
A. 依据某个准则对项目进行排序
B. 将其映射到低维空间来简化输入
C. 预测每个项目的实际值
D. 对数据对象进行分组
下列可以可以通过机器学习解决的任务为（）
A. 聚类、降维
B. 回归、迭代
C. 分类、抽象
D. 派生、推荐
下列关于主成分分析的表述错误的是（）
A. 主成分分析方法一种数据降维的方法
B. 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少
C. 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的
D. 主成分分析是数据增维的方法
下列关于奇异值分解的表述正确的是（）
A. 只有方阵能进行奇异值分解
B. 只有非奇异矩阵能进行奇异值分解
C. 任意矩阵都能进行奇异值分解
D. 对称矩阵的奇异值就是其特征值
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