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下列关于层次聚类存在的问题说法正确的是( )

A. 具有全局优化目标函数
B. Group Average擅长处理球状的簇
C. 可以处理不同大小簇的能力
D. Max对噪声点和离群点很敏感

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下列( )是属于分裂层次聚类的方法。

A. Min
B. Max
C. Group Average
D. MST

( )是两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值。

A. 堆平均
B. 图平均
C. 数平均
D. 组平均

相似度矩阵可以用相似度表示还可以用( )表示。

A. 时间
B. 距离
C. 空间
D. 维度

数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。

A. 分类
B. 预测
C. 关联规则分析
D. 聚类

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