题目内容

无监督学习算法主要学习两种: （）。

A. 聚类、自编码器
B. 聚类、支持向量
C. 自编码器、监督学习
D. 监督学习、弱监督学习

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弱监督学习包括（）三个典型的机器学习。

A. 半监督学习、迁移学习
B. 监督学习、迁移学习
C. 迁移学习和强化学习
D. 半监督学习、迁移学习和强化学习

按迁移方法分类，迁移学习分为（）

A. 基于样本的迁移、基于特征的迁移
B. 基于模型的迁移、基于关系的迁移
C. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于模型的迁移、基于关系的迁移
D. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于关系的迁移

在机器学习中，聚类是典型的()方法

A. 信号学习
B. 无监督学习
C. 强化学习
D. （有）监督学习

支持向量机（SVM）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是（）。

A. 所谓支持向量，就是距离超平面最近的样本
B. 所谓最优超平面，就是指间隔最小的超平面
C. 两个平行的超平面可以区分空间中3类以上样本
D. .以上都不对