题目内容

下列关于如何选择基模型的表述不正确的是

A. 选择相同的模型，不同的超参数
B. 选择不同的模型，不同的超参数
C. 基模型来自不同的训练空间
D. 超参数对模型没有影响

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下列可以并行化的算法为

A. 随机森林算法
B. 梯度提升树算法
C. XGBOOST
D. 线性回归

集成方法可以解决下列哪些问题？

A. 分类问题
B. 预测问题
C. 时序问题
D. 以上结果都不正确

下列说法正确的是

A. 集成方法只适用于有监督学习
B. 集成方法不一定比单个模型的预测性能要好
C. 使用集成方法组合基模型，必须进行超参数调参，从而提升模型的性能
D. Bagging方法可以减少过度拟合现象出现

下列关于集成方法的基模型的表述不正确的是

A. 基模型方差大，不容易出现过度拟合现象
B. 基模型偏差小，容易出现过度拟合现象
C. 基模型方差大，容易出现过度拟合现象
D. 基模型偏差小，不容易出现过度拟合现象