强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：
A. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA)，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套(Nested)的模型，用全嵌套模型(FullyNested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed)，直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
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M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：
A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA)，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉(Crossed)的模型，用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套(Nested)的模型，用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed)，直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
M 公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100 片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10
A. 均值2.0mm;方差0.2
B. 均值20mm;方差0.04
C. 均值20mm;方差0.4
D. 均值20mm;方差4
在研究完改进措施后，决定进行试生产。试生产半月后，采集了100 个数据。发现过程仍未受控，且标准差过大，平均值也低于目标要求。对于这3 方面的问题的解决顺序应该是：
A. 首先分析找出过程未受控的原因，即找出影响过程的异常变异原因，使过程达到受控。
B. 首先分析找出标准差过大的原因，然后减小变异。
C. 首先分析找出平均值太低的原因，用最短时间及最小代价调整好均值。
D. 以上步骤顺序不能肯定，应该根据实际情况判断解决问题的途径。
某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：步骤一 → 步骤二→步骤三每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？
A. 90%
B. 98%
C. 83.79%
D. 83%
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