题目内容

将ANN与模糊逻辑结合起来生成______网络，这个网络既有ANN的学习能力，同时也具有模糊逻辑的解释能力。

A. 模式识别
B. 人工智能
C. 神经模糊
D. 自动计算

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前馈网络是______开始从前往后传翻，数据逐步传递至输出层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

反向传播是______开始从后往前传播，梯度逐步传递至第一层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

在梯度下降过程中，_______是用来控制算法每一轮迭代中的更新步长，如果学习率设置的太大容易振荡,设置太小则收敛速度太慢。

A. 学习率
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

从研究角度看，_______是基于多层神经网络的，海量数据为输入的、发现规则自学习的方法。

A. 深度学习
B. 特征学习
C. 模式识别
D. 自动翻译