题目内容

现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有三个部分，除了________。

A. 结构
B. 尺寸
C. 激励函数
D. 学习规则

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人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是_____。

A. 云计算
B. 神经计算
C. 因特网
D. 深度神经网络

将ANN与模糊逻辑结合起来生成______网络，这个网络既有ANN的学习能力，同时也具有模糊逻辑的解释能力。

A. 模式识别
B. 人工智能
C. 神经模糊
D. 自动计算

前馈网络是______开始从前往后传翻，数据逐步传递至输出层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

反向传播是______开始从后往前传播，梯度逐步传递至第一层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重