当属性之间相互不独立时，可以采用的贝叶斯分类算法为
A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯
D. 贝叶斯网络
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当贝叶斯网络的规模较大时，一般采用的算法是
A. 精确推理算法
B. 近似推理的算法
桶消元推理算法属于
A. 精确推理算法
B. 近似推理算法
若要预见未来，必须回归过往，也就是说未来某件事情发生的概率，可以通过计算它过去发生的频率来估计。利用上述原则进行分类的算法为
A. 决策树
B. 贝叶斯
C. 支持向量机
D. 神经网络
朴素贝叶斯之所以称为“朴素”，是因为
A. 假设各个特征条件都相互独立
B. 假设各个特征条件都相互关联
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