超星 - 贝叶斯分类算法 - 查题吧

单选题

朴素贝叶斯的朴素之处，在于各个特征之间，其假设为

A. 相互独立
B. 相互关联

单选题

素朴贝叶斯分类模型一般只能处理的数据类型是

A. 离散的
B. 连续的

单选题

当特征属性为连续值时，可以应用的贝叶斯算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯

单选题

当特征属性为离散值时，比较适合的贝叶斯分类算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯

单选题

当属性之间相互不独立时，可以采用的贝叶斯分类算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯
D. 贝叶斯网络

单选题

当贝叶斯网络的规模较大时，一般采用的算法是

A. 精确推理算法
B. 近似推理的算法

单选题

桶消元推理算法属于

A. 精确推理算法
B. 近似推理算法

单选题

若要预见未来，必须回归过往，也就是说未来某件事情发生的概率，可以通过计算它过去发生的频率来估计。利用上述原则进行分类的算法为

A. 决策树
B. 贝叶斯
C. 支持向量机
D. 神经网络

单选题

朴素贝叶斯之所以称为“朴素”，是因为

A. 假设各个特征条件都相互独立
B. 假设各个特征条件都相互关联

单选题

在朴素贝叶斯分类算法中，如果各个属性A1,A2,…,An是连续的，一般可以通过（）来进行离散化处理。

A. 高斯分布
B. 伯努利分布
C. 珀松分布
D. 多项式分布

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