题目内容

素朴贝叶斯分类模型一般只能处理的数据类型是

A. 离散的
B. 连续的

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当特征属性为连续值时，可以应用的贝叶斯算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯

当特征属性为离散值时，比较适合的贝叶斯分类算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯

当属性之间相互不独立时，可以采用的贝叶斯分类算法为

A. 高斯朴素贝叶斯
B. 多项式朴素贝叶斯
C. 伯努利朴素贝叶斯
D. 贝叶斯网络

当贝叶斯网络的规模较大时，一般采用的算法是

A. 精确推理算法
B. 近似推理的算法