题目内容

下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是( )

A. 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B. 朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C. 朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D. 朴素贝叶斯对小规模数据表现较好

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更多问题

以下算法不属于生成模型( )

A. 朴素贝叶斯模型
B. 混合高斯模型
C. 隐马尔科夫模型
D. 支持向量机

关于拉普拉斯平滑说法正确的是( )

A. 避免了出现概率为0的情况
B. 加上拉普拉斯平滑有助于提高学习性能
C. 会使得最终结果可能大于1
D. 以上说法都不对

假设X和Y都服从正态分布,那么P(X<5,Y<0)就是一个( ),表示X<5,Y<0两个条件同时成立的概率,即两个事件共同发生的概率。

A. 先验概率
B. 后验概率
C. 联合概率
D. 以上说法都不对

以下算法属于判别模型的是( )

A. 朴素贝叶斯模型
B. 深度信念网络
C. 隐马尔科夫模型
D. 线性回归