决策树中一般采用“信息增益”对属性进行排序，以下关于“信息增益”描述正确的是（ ）。
A. 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越大，该属性越优先执行
B. 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越小，该属性越优先执行
C. “信息增益”对属性排序的差异不影响决策树的结果
D. 以上都不对
以下关于支持向量机的描述不正确的是（ ）。
A. 它是二分类模型，但可以扩展为多分类模型
B. 训练支持向量机就是找到最优分割线、平面或超平面，使得样本距离分割线、平面或超平面最远
C. 样本集中的所有样本均是“支持向量”
D. 样本线性不可分时可以投影到高维空间，转换成线性可分情况
以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。
A. K近邻算法
B. K均值算法
C. 决策树
D. 支持向量机
以下关于弱监督学习的正确描述包括（ ）。
A. 弱监督学习的样本集只有部分样本具有标签
B. 迁移学习的核心思想是将相似任务的经验用于目标任务
C. 弱监督学习等价于半监督学习
D. 半监督学习通过学习有标记的数据，逐渐扩展无标注的数据
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