A. 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能 B. 机器学习的系统框架包括：样本数据、机器学习系统和性能三个模块 C. 机器学习中的样本数据都是由算法生成的 D. 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A. 奇数 B. 偶数 C. 3 D. 5
A. 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越大，该属性越优先执行 B. 如果一个属性执行后，使得数据集上的信息增益越小，该属性越优先执行 C. “信息增益”对属性排序的差异不影响决策树的结果 D. 以上都不对
A. 它是二分类模型，但可以扩展为多分类模型 B. 训练支持向量机就是找到最优分割线、平面或超平面，使得样本距离分割线、平面或超平面最远 C. 样本集中的所有样本均是“支持向量” D. 样本线性不可分时可以投影到高维空间，转换成线性可分情况
A. K近邻算法 B. K均值算法 C. 决策树 D. 支持向量机
A. 弱监督学习的样本集只有部分样本具有标签 B. 迁移学习的核心思想是将相似任务的经验用于目标任务 C. 弱监督学习等价于半监督学习 D. 半监督学习通过学习有标记的数据，逐渐扩展无标注的数据
A. 在强化学习中，计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境 B. 强化学习和有监督学习的过程相似，是“开环”的过程 C. 强化学习属于无监督学习的一种，不需要有监督信息 D. 强化学习的概念是从Alphago战胜李世石之后才提出的
A. 对 B. 错
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