题目内容

1、以下关于机器学习的描述错误的是( )。

A. 机器学习是利用经验来改善计算机系统自身的性能
B. 机器学习的系统框架包括:样本数据、机器学习系统和性能三个模块
C. 机器学习中的样本数据都是由算法生成的
D. 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标

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K近邻算法的K值必须是( )。

A. 奇数
B. 偶数
C. 3
D. 5

决策树中一般采用“信息增益”对属性进行排序,以下关于“信息增益”描述正确的是( )。

A. 如果一个属性执行后,使得数据集上的信息增益越大,该属性越优先执行
B. 如果一个属性执行后,使得数据集上的信息增益越小,该属性越优先执行
C. “信息增益”对属性排序的差异不影响决策树的结果
D. 以上都不对

以下关于支持向量机的描述不正确的是( )。

A. 它是二分类模型,但可以扩展为多分类模型
B. 训练支持向量机就是找到最优分割线、平面或超平面,使得样本距离分割线、平面或超平面最远
C. 样本集中的所有样本均是“支持向量”
D. 样本线性不可分时可以投影到高维空间,转换成线性可分情况

以下属于监督学习的模型和方法包括( )。

A. K近邻算法
B. K均值算法
C. 决策树
D. 支持向量机

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