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如果因变量y关于自变量x的回归方程是统计显著的，但x和y之间不能确定是否有因果关系，那么就不能根据自变量去预测因变量y的取值。()

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在由样本信息对总体进行推断时，检验零假设为“自变量与因变量无关”如果由样本数据计算出p-值小于0.05，就可以认为根据样本数据建立的回归方程成立，p-值越小说明因变量关于自变量的回归方程越显著。()

自变量是数值变量，因变量是虚拟变量(即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。()

在对变量x与y作回归与相关分析时，如果回归直线几乎是水平的，即使这两个变量的相关系数很大，研究者对这样的回归直线通常也是不感兴趣的。()

在对数据集(x_i、y_i)与数据集(t_i、k_i)作相关与回归分析时，若它们的回归直线是相同的，则它们的相关系数也一定相同。()