题目内容

k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。

A. 最近邻居
B. 训练样本
C. 类
D. 测试样本

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支持向量机(SVM)在向量空间构造超平面,以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是( _______)。

A. 一对(两个平行的)超平面可以区分空间中3类以上样本
B. 所谓支持向量,就是距离超平面最近的样本
C. 所谓最优超平面,就是指间隔最小的超平面
D. 以上都不对

在机器学习中,聚类(clustering)是典型的( _______)方法。

A. 强化学习
B. (有)监督学习
C. 无监督学习
D. 信号学习

在机器学习中,分类(classification)是典型的( _______)方法。

A. 无监督学习
B. 强化学习
C. 信号学习
D. (有)监督学习

关于k-Means算法,正确的是( _______)。

A. 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
B. Means的含义是簇中样本的平均值
C. k表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定
D. 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)表示