关于kmeans算法，以下哪些描述是不正确的？

A. 既然kmeans是一种无监督学习算法，那么它就不会过拟合数据，因此，在计算可行的情况下拥有尽可能多的簇总是更好的
B. 在一些数据集中，k值是很模糊的，甚至需要让一个人类专家仔细研究数据后再决定
C. 如果我们担心k意味着陷入局部最优，减少这个问题的一种方法是尝试多次随机初始化
D. 初始化kmeans的标准方法是设置质心都为0