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使用 pivot_table 函数制作透视表用下列（）参数设置行分组键。

A. index
B. raw
C. values
D. data

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使用其本身可以达到数据透视功能的函数是（）。

A. groupby
B. transfom
C. crosstab
D. pivot_table

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import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（）

A. [1 2 3]
B. [1 2]
C. [2 3]
D. [2 3 4]

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有一个DataFrame对象df，其列索引为“班级号”、“姓名”、“成绩”。每一行数据分别表示每个学生的班级号、姓名和成绩。如果要统计每个班成绩的标准差，下列哪个代码可以实现？

A. group=df.groupby('班级号')average=group.mean()
B. group=df.groupby('班级号')average=group.std()
C. group=df.groupby('班级号')group.median()
D. group=df.groupby('班级号')average=group.min()

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使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（）

A. outer
B. left
C. inner
D. right

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使用 pivot_table 函数制作透视表用下列（） 参数设置行分组键。

A. index B. raw C. values D. data

使用其本身可以达到数据透视功能的函数是（）。

import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（ ）

有一个DataFrame对象df，其列索引为“班级号”、“姓名”、“成绩”。每一行数据分别表示每个学生的班级号、姓名和成绩。如果要统计每个班成绩的标准差，下列哪个代码可以实现？

使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（ ）

使用 pivot_table 函数制作透视表用下列（）参数设置行分组键。

A. index
B. raw
C. values
D. data

import pandas as pda=pd.Series([1,2,3,4],index=list("abcd"))print(a[1:3].values)运行以上代码，输出结果为（）

使用merge函数在合并2个DataFrame对象时，如果要求根据连接主键的交集进行合并，参数how的值应设置为（）