决策树学习算法ID3对付“过拟合”的主要手段有(____)
A. 剪枝处理
B. 预剪枝
C. 后剪枝
D. 以上都不是
关于预剪枝和后剪枝说法正确的是(____)。
A. 预剪枝能够降低过拟合风险,所以泛化性能往往优于后剪枝决策树
B. 后剪枝能够显著减少决策树的训练时间和测试时间开销
C. 预剪枝需要自顶向下对所有非叶节点逐一考察
D. 以上说法都不对
给定正例点 x1(3,3)、x2(4,3)和反例点 x3(1,1),其线性可分支持向量机为(____)。
A. f(x)=sign(x1+x2-1)
B. f(x)=sign(0.5x1+0.5x2-1)
C. f(x)=sign(x1+x2-2)
D. f(x)=sign(0.5x1+0.5x2-2)
关于 SVM 说法不正确的是(____)。
A. L2 正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力
B. Hinge 损失函数,作用是最小化经验分类错误
C. 分类间隔为 1/||w||,||w||代表向量的模
D. 当参数 C 越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习
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