题目内容

关于预剪枝和后剪枝说法正确的是(____)。

A. 预剪枝能够降低过拟合风险,所以泛化性能往往优于后剪枝决策树
B. 后剪枝能够显著减少决策树的训练时间和测试时间开销
C. 预剪枝需要自顶向下对所有非叶节点逐一考察
D. 以上说法都不对

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

A. f(x)=sign(x1+x2-1)
B. f(x)=sign(0.5x1+0.5x2-1)
C. f(x)=sign(x1+x2-2)
D. f(x)=sign(0.5x1+0.5x2-2)

A. L2 正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力
B. Hinge 损失函数,作用是最小化经验分类错误
C. 分类间隔为 1/||w||,||w||代表向量的模
D. 当参数 C 越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习

A. 模型输出和实际输出完全相同时,损失才为零
B. 落入间隔带的样本不计算损失
C. 支持向量回归损失函数采用最小二乘损失函数
D. 支持向量回归损失函数采用 hinge 损失函数

A. 0.2
B. 0.25
C. 0.4
D. 0.5