关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。
A. DBSCAN使用基于密度的概念
B. K均值使用簇的基于层次的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇
DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
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问题.关于聚类的说法正确的有( )
A. 其目的是根据过去的观测结果来预测新样本的标签为聚类
B. 聚类的算法训练样本往往都不含有标签
C. 聚类算法对于孤立的野值不敏感
D. 聚类算法的更新步骤可解释性不强
问题.关于kmean算法的实现描述错误的是( )
A. 收敛速度慢
B. 原理简单,实现容易
C. 可以轻松发现非凸形状的簇
D. 需要事先确定k的值
问题.以下哪些不是聚类中用于衡量度量距离的指标( )。
A. 汉明距离
B. 马氏距离
C. 曼哈顿距离
D. 欧式距离
问题.以下哪些可作为kmeans方法停止循环的指标( )。
A. 当各个类中心还在发生偏移的时候
B. 当所有的野值点均隶属于一个簇的时候
C. 当循环数超过某一个阈值的时候
D. 当所有数据隶属的簇不再发生变化的时候
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