题目内容

如果模型中解释变量之间存在多重共线性，则会引起如下后果（）

A. 参数估计值不确定
B. 参数估计值的方差趋于无限大
C. 参数的经济意义不正确
D-W统计量落在了不能判定的区域

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

A. OLS参数估计值的方差偏大
B. 使得参数的置信区间变大
C. 可能导致参数的t检验值变为非显著
D. 高拟合优度但很少有显著的t检验值

A. 存在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B. 多重共线性问题的实质是样本现象，可以通过增加样本信息得到改善
C. 虽然多重共线性下很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测
D. 如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

A. 方差膨胀因子越接近于0，多重共线性越弱
B. 方差膨胀因子大于10时，说明解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性
C. 方差膨胀因子越接近于1，多重共线性越弱
D. 容许度小于0.1时，认为模型存在较严重的多重共线性

A. 增加或剔除一个解释变量回归参数的估计值发生较大变化
B. 改变一个观测值，回归参数的估计值发生较大变化
C. 一些重要的解释变量的回归系数的标准误差较大，在回归方程中没有通过显著性检验
D. 有些解释变量的回归系数所带正负号与定性分析结果相违背