决策树归纳的基本算法是（ ），它以自顶向下递归各个击破的方式构造决策树。
决策树分类的步骤包括哪些
A. 模型建立(Model Building)
B. 模型评估(Model Evaluation)
C. 使用模型(Use Model)
D. 以上均不是
决策树节点停止分裂的一般性条件有哪些？
A. 该数据集的每一笔数据都已经归类到同一类别
B. 取小n（是指最终节点中规定的事例或对象数）。指定最终节点内的事例或对象数目，在分类树执行的过程中，程序会计算落入节点数的数目直至到达最小n时，才会停止。
C. 该数据集已经没有办法再找到新的属性来进行节点分割。
D. 该数据集已经没有任何尚未处理的数据
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