甲是某机械厂工人,自恃技术精湛,用报废汽车零件拼装了辆跑车赠与15岁的侄子乙。某日深夜乙背着父母独自开车上路,撞伤行人丙并撞断行道树。对此,下列选项不正确的有()
A. 乙是限制民事行为能力人,甲对乙的赠与行为无效
B. 一切损失均由甲的赠与行为引发,损失应由甲承担
C. 乙无偿还能力,丙应以乙和其父母为被告,向法院提起诉讼
D. 乙的父母对其开车上路完全不知情,不应为此承担赔偿责任
有学者认为, 大数据的长项是对资料进行相关分析,而不用进行详尽的因果分析。但对此,学界尚有争议。因果关系需要两个变量在统计上有相关性,在时间上有先后顺序,即自变量在前,因变量在后;在逻辑上自变量的发生导致因变量的发生,即如果自变量没出现则因变量也不会出现。在传统的回归分析中,统计学注重对假设的检验和模型的显著性,但是在大数据时代,机器学习采用交叉验证的方法,根据结果的准确程度来判断模型好坏,不会深
A. 相关分析和因果分析都能够建立模型
B. 在大数据时代 , 对数据进行因果分析已不重要
C. 统计意义上的相关不能代替因果关系 , 这一规则将在大数据时代被改写
D. 机器学习的方法显著优于传统回归分析