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有学者认为, 大数据的长项是对资料进行相关分析，而不用进行详尽的因果分析。但对此，学界尚有争议。因果关系需要两个变量在统计上有相关性，在时间上有先后顺序，即自变量在前，因变量在后；在逻辑上自变量的发生导致因变量的发生，即如果自变量没出现则因变量也不会出现。在传统的回归分析中，统计学注重对假设的检验和模型的显著性，但是在大数据时代，机器学习采用交叉验证的方法，根据结果的准确程度来判断模型好坏，不会深
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有些话很消极，却又都是真相。比如：“你努力过后才发现，智商的鸿沟无法逾越。”努力了也不一定就成功，这是现实的一部分，一件事情的成功取决于多个因素，自身条件、环境因素、经济条件，等等。所以，这种话令我们看到事情真实的一面，我们可以脚踏实地，作出更实际的选择。灰姑娘不一定非要找白马王子。一旦你特别努力，却依然没有得到，更容易崩溃。_。填入划横线部分最恰当的一句是（）
很多家长认为，孩子不听话，“打屁屁”惩罚一下，至少能让孩子注意到自己的行为不当，变得更听话一些。还有一些人坚持“不严加管教会惯坏孩子”的传统信念，认为“打屁屁”是为孩子好。研究者对16万名儿童在过去5年里的经历进行研究，通过收集“打屁屁”行为的原数据加以分析，发现：打屁股会在儿童成长过程中造成智商低、攻击性行为高等多种负面影响。以下哪项如果为真，最能支持上述结论（）
奥苏贝尔有意义接受学习包括（）
某委员会有成员465人，对2个提案进行表决，要求必须对2个提案分别提出赞成或反对意见。其中赞成第一个提案的有364人，赞成第二个提案的有392人，两个提案都反对的有17人。问赞成第一个提案且反对第二个提案的有多少人（）
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