在反向传播的过程中，首先计算（）的梯度，之后将其反向传播。
A. 连接权重
B. 损失函数
C. 激活函数
D. 特征映射
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卷积神经网络VGG16名称中16指的是（）
A. 论文发表于2016年
B. 网络总共有16层
C. 网络有16层的参数需要训练
D. VGG发表的第16代网络
keras当中，想要在模型中加入32尺寸为3*3的卷积核，并设置整流线性单元激活函数，相应的Python语句是
A. model.add(Con2D(32,3,activation='relu'))
B. model.add(Con2D(3,32,activation='relu'))
C. model.add(Con2D(32,3,activation='sigmoid'))
D. model.add(Con2D(32,3,activation='tanh'))
Keras中想要在模型中加入尺寸为2*2的最大池化层，相应的Python语句是（）
A. model.add(MaxPool2D(2))
B. model.add(AvgPool2D(2))
C. model.add(AvgPool2D[2])
D. model.add(MaxPool2D[2])
在神经网络中，“梯度消失”问题的主要来源是（）
A. 被Dropout丢弃
B. 被Pooling丢弃
C. 梯度为负数
D. 梯度趋近于零
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