题目内容

在神经网络中，“梯度消失”问题的主要来源是（）

A. 被Dropout丢弃
B. 被Pooling丢弃
C. 梯度为负数
D. 梯度趋近于零

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神经网络中参数极多，常用的初始化方法有哪些？

A. 全零初始化
B. 随机初始化
C. 加载预训练模型
D. 使用深度信念网络

人工智能网络的常用激活函数有（）

A. sigmond
B. tanh
C. relu
D. cos

对于神经网络，以下哪些是超参数？

A. 神经网络的层数（number of layers）
B. 神经网络的学习率（learning rate）
C. 神经网络的权重（weights）
D. 神经网络的偏置（bias）

以关于梯度下降法叙述正确的有？

A. 精度下降方法迭代时将沿着梯度方向进行更新
B. 梯度下降方法迭代时将沿着负梯度方向进行更新
C. 梯度方向是使得函数值下降最快的方向
D. 梯度方向是使得函数值上升降最快的方向