题目内容

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（）

A. array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])
B. array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]])
C. array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])

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给定多维数组arr，则输出为

A. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
B. array([4.,5.,6.])
C. array([2.,5.,8.])
D. array([1.,5.,8.])

pandas模块中的read_csv()函数在日常使用较多，它除了可以读取csv格式的文件并将结果转换成一个DataFrame外，还可以读取其他的格式化文本文件。假设有一个文本文件的每一行均含有相同个数的数值，且数据间都用一个#分隔，形如：请问在read_csv()函数中需要添加如下哪一个选项中的参数设置？

A. names='
B. '
C. sep='
D. '
E. index_col='
F. '
G. engine='
H. '

若已从一个DataFrame对象df中选择了两部分数据（保持数据属性完整）分别存入df1和df2中，代码行如下，请从如下选项中选出可以正确合并这两部分数据的函数/方法补充完整代码。

A. append
B. join
C. concat
D. merge

探索性数据分析的简称是

A. Exploratory DataSet
B. Exploratory Data Analysis
C. EDA
D. EAD