以下关于 PCA 说法正确的是(____)
A. 降维后选取的主特征是原有数据的某几列
B. 应该选择使得模型有最大 variance 的主成分
C. 应该选择使得模型有最小 variance 的主成分
D. 降维前需要对原有数据进行中心化
正则化的作用
A. 防止过拟合
B. 防止欠拟合
C. 提高泛化能力
D. 提高训练速度
决策树的基本流程包括()
A. 决策过程中提出的每个判定问题都是对某个属性的“测试”
B. 决策过程的最终结论对应了我们所希望的判定结果
C. 每个测试的结果或是导出最终结论,或者导出进一步的判定问题,其考虑范围是 在下一次决策结果的限定范围之内
D. 从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列
关于信息增益和决策树分裂节点说法正确的是(___)
A. 纯度高的节点需要更多的信息去区分
B. 信息增益对可取值数目较小的属性有所偏好
C. ID3 算法每次选择最大信息增益的属性作为当前的划分属性
D. 如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是无偏差的
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