下列关于pandas 数据读／写说法错误的是（）。
A. read_csv能够读取所有文本文档的数据
B. read_sql能够读取数据库的数据
C. to_csv 函数能够将结构化数据写入csv文件
D. to_ excel 函数能够将结构化数据写入Excel 文件
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下列loc、iloc、ix 属性的用法正确的是（）
A. df.loc[‘列名’,’索引名’］; df.iloc [‘索引位置’，’列位置’］; df.ix [‘索引位置’，’列名’］
B. df.loc ['索引名’，’列名’］; df.ilocl'索引位置’,‘列名’］; df.ix [‘索引位置’，’列名’］
C. df.loc ['索引名’，’列名’］; df.iloc [‘索引位置’,’列名’］; df.ix [‘索引名’，’列位置’］
D. df.loc['索引名’，’列名’］; df.iloc ['索引位置’,’列位置’]; df.ix [‘索引位置’，’列位置’］
下列关于时间相关类错误的是（）
A. Timestamp 是存放某个时间点的类
B. Period 是存放某个时间段的类
C. Timestamp 数据可以使用标准的时间字符串转换得来
D. 两个数值上相同的 Period和Timestamp 所代表的意义相同
下列关于groupby 方法说法正确的是（）。
A. groupby 能够实现分组聚合
B. groupby 方法的结果能够直接查看
C. groupby 是pandas提供的一个用来分组的方法
D. groupby 方法是 pandas提供的一个用来聚合的方法
下列关于apply 方法说法正确的是（） 。
A. apply 方法是对 DataFrame每一个元素应用某个函数的
B. apply 方法能够实现所有aggregate 方法的功能
C. apply 方法和 map 方法都能够进行聚合操作
D. apply 方法只能够对行列进行操作
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