下列不属于监督学习的算法是( )
A. 决策树
B. k-Means
C. k-NN
D. 支持向量机(SVM)
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( )
A. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
B. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型
C. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签
D. 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为 ( )
A. 测试集和采样集
B. 数据的类标和特征
C. 训练集和测试集
D. 预处理数据和非预处理数据
关于k-Means算法,错误的是( )
A. Means的含义是簇中样本的平均值经验主义
B. 在k-Means中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示
C. k表示算法生成的簇的数目,不需要用户事先指定
D. 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心
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