题目内容

多重共线性会使模型参数估计量的方差( )。

A. 无穷大
B. 变大
C. 不变
D. 无法确定

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某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。

A. 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大
B. 模型多重共线性越严重
C. 模型异方差越严重
D. 模型自相关越严重

多重共线性的存在使得t检验失效,原因在于( )。

A. 参数方差变大
B. t统计量变小
C. 参数方差无法估计
D. 本应拒绝原假设“系数为0”,却变成了接受该假设

一旦出现多重共线性,则( )。

A. 模型无法估计
B. 可用于模型预测
C. 不需任何处理
D. 若考虑单个解释变量的影响,则需修正多重共线性问题

剔除变量法修正多重共线性问题( )。

A. 首先剔除方差扩大因子最大者对应的解释变量
B. 可能引起模型的设定误差
C. 无法修正多重共线性问题
D. 若剔除后的模型仍有严重多重共线性, 则再剔除剩余解释变量中方差扩大因子最大者