EM算法可以应用于（ ）
A. 学习贝叶斯网络的概率
B. EM-聚类
C. 训练HMM
D. 以上均可
EM算法的核心思想是（ ）
A. 通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。
B. 列出优化目标函数，通过方法计算出最优值
C. 列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值
D. 列出优化目标函数，通过坐标下降方法计算出最优值
聚类算法包括（ ）
A. K-means
B. single-linkage
C. Expectation-Maximum
D. 以上都有
下列可以用于降维的机器学习方法是（ ）
A. 决策树
B. KNN
C. PCA
D. K-means
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