Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略（）
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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。
A.决策树、对数回归、关联模式
B.K均值法、SOM神经网络
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF神经网络、K均值法、决策树
如果一个项集是不频繁的， 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。
A. 对
B. 错
逐层发现算法Apriori发现频繁项集的过程是按照项集的长度由大到小逐级进行的。
A. 对
B. 错
利用项的概念层次信息，不仅可以发现涉及那些出现频率比较低的商品的频繁模式和关联规则，而且还可以发现概括性更强的规则。
A. 对
B. 错
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