题目内容

下面关于Spark和Hadoop的关系,描述错误的是:( )

A. Spark和Hadoop一样,既包含了存储的组件,也包含了计算的组件
B. Spark作为计算框架,只能解决数据计算问题,无法解决数据存储问题
C. Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用
D. 越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用

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以下哪个不是Spark的生态系统的组件:( )

A. Spark Streaming
B. Structured Streaming
C. Zookeeper
D. GraphX

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以下哪个组件是Spark中的机器学习算法库:( )

A. MLlib
B. Spark Core
C. Machine Leaning
D. Spark SQL

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Shark与Spark SQL的关系是:( )

A. 二者没有任何关系
B. Shark是Spark SQL的前身
C. Spark SQL是Shark的前身
D. 二者是一个软件的两个不同名称,本质上是一个东西

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下面关于TensorFlow和TensorFlowOnSpark的描述错误的是:( )

A. TensorFlow是一个采用数据流图(Data Flow Graph)、用于数值计算的开源软件库
B. TensorFlow是一个开源的、基于Java的机器学习框架
C. TensorFlowOnSpark项目是由Yahoo开源的一个软件包,能将TensorFlow与Spark结合在一起使用
D. TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来可扩展的深度学习功能

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