对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()
A. 对数几率回归是设计用来预测事件可能性的
B. 对数几率回归可以用来度量模型拟合程度
C. 对数几率回归可以用来估计回归系数
D. 以上所有
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模型的高bias是什么意思,我们如何降低它()
A. 在特征空间中减少特征
B. 在特征空间中增加特征
C. 增加数据点
D. B和C
E. 以上所有
“过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是()
A. 对的
B. 错的
在一个n维的空间中，最好的检测outlier(离群点)的方法是()
A. 作正态分布概率图
B. 作盒形图
C. 马氏距离
D. 作散点图
一般，k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好
A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布
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