特征选择与提取模块的功能是对所获取的信息实现从（）空间到（）空间的转换。
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分类器设计的主要功能是通过（）确定判决规则，按此类判决规则分类时，错误率最低。
分类决策（Classification Decision ）是在（）空间中对被识别的对象进行分类。
对于每个事物来说，由它的属性得到它的描述，表示成相应的特征向量，它在特征空间中表示成一个点，称为（）。
首先对每个类别建立一个或多个模板，输入样本和数据库中每个类别的模板进行比较，根据相似性（相关性或距离）大小进行决策，这种方法称为（）
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