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单因素方差分析是用来研究一个（）的不同水平是否对（）产生了显著影响.

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单因子方差分析的原假设是：（）

单因素方差分析认为观测变量值的变化受两类因素的影响：第一类的控制变量不同水平所产生的影响；第二类是（）所产生的影响。如果（）在控制变量的各个水平下出现了明显波动，则认为该控制变量是影响观测变量的（）。

单因素方差分析的选择菜单：

在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由（）引起的，可以主要由控制变量来解释，说明控制变量给观测变量带来了显著影响；反之，则说明观测变量的变动是由（）引起的。