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单因素方差分析认为观测变量值的变化受两类因素的影响：第一类的控制变量不同水平所产生的影响；第二类是（）所产生的影响。如果（）在控制变量的各个水平下出现了明显波动，则认为该控制变量是影响观测变量的（）。

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在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由（）引起的，可以主要由控制变量来解释，说明控制变量给观测变量带来了显著影响；反之，则说明观测变量的变动是由（）引起的。

如果单因素方差分析的基本分析结果是控制变量对观测变量产生了显著影响，则应进一步确定控制变量中哪个水平的作用明显区别于其他水平，即进行（）。

在单因素方差分析中，当控制变量有k个水平时，如果对不同的两个水平下观测变量总体均值进行两独立样本t检验，判断两均值是否存在显著差异，如果显著性水平为a，即拒绝原假设的概率为a，接受原假设的概率为（）。作n次两独立样本t检验后，都接受原假设的概率为（），至少有一次拒绝原假设的概率为（）。