题目内容

K-Means聚类算法建模后，以下说法正确的是？

A. 通过kmeans.cluster_centers_可以得到聚类后的聚类中心
B. 通过kmeans.labels_可以得到聚类后每一组数据对应的类型标签
C. KMeans(n_clusters=5,n_jobs=4,max_iter=iteration,random_state=1234) 可以设置聚类的簇数为4
D. 通过该语句from sklearn.cluster import KMeans，可以从sklearn中导入KMeans算法

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如果数据服从正态分布，在3σ原则下，异常值被定义为一组测定值中与平均值的偏差超过三倍标准差的值。在正态分布的假设下，距离平均值 3σ之外的值出现的概率<=0.003 ，属于极个别的小概率事件。

A. 对
B. 错

平均水平的指标是对个体集中趋势的度量，使用最广泛的是均值和中位数；反映变异程度的指标则是对个体离开平均水平的度量，使用较广泛的是标准差（方差）、四分位间距。

A. 对
B. 错

预测主要是预测分类标号（离散、无序的），而分类主要是建立连续值函数模型。

A. 对
B. 错

聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组，划分的原则是组内样本最小化而组间（外部）距离最大化。

A. 对
B. 错