当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时()
A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降
D. 估计对于样本容量的变动将十分敏感
下面属于多重共线性导致的直接后果是()
A. 回归系数参数估计的标准误差变大
B. 置信区间变宽
C. 接受备择假设犯错的概率增大
D. 估计值的稳定性降低
如果模型中解释变量之间存在多重共线性,则会引起如下后果()
A. 参数估计值不确定
B. 参数估计值的方差趋于无限大
C. 参数的经济意义不正确
D-W统计量落在了不能判定的区域
存在不完全多重共线性的实际后果有()
A. OLS参数估计值的方差偏大
B. 使得参数的置信区间变大
C. 可能导致参数的t检验值变为非显著
D. 高拟合优度但很少有显著的t检验值