题目内容

多重共线性的解决方法主要有（）

A. 保留重要的解释变量，去掉次要的或替代的解释变量
B. 利用先验信息改变参数的约束形式
C. 变换模型的形式
D. 综合使用时序数据与截面数据

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当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时（）

A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降
D. 估计对于样本容量的变动将十分敏感

下面属于多重共线性导致的直接后果是（）

A. 回归系数参数估计的标准误差变大
B. 置信区间变宽
C. 接受备择假设犯错的概率增大
D. 估计值的稳定性降低

如果模型中解释变量之间存在多重共线性，则会引起如下后果（）

A. 参数估计值不确定
B. 参数估计值的方差趋于无限大
C. 参数的经济意义不正确
D-W统计量落在了不能判定的区域

存在不完全多重共线性的实际后果有（）

A. OLS参数估计值的方差偏大
B. 使得参数的置信区间变大
C. 可能导致参数的t检验值变为非显著
D. 高拟合优度但很少有显著的t检验值