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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

前馈型神经网络常用于()。

如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。

一个完整的人工神经网络包括()。

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