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试述两种一维搜索方法的原理，它们之间有何区？

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对于一维搜索，搜索区间为[a，b]，中间插入两个点a1、b1，a1

A. [a1，b1]
B. [b1，b]
C. [a1，b]
D. [a，b1]

下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述，错误的是（），假设要求在区间[a，b]插入两点α1、α2，且α1<α2。

A. 其缩短率为0.618
B. α1=b-λ（b-a）
C. α2=a+λ（b-a）
D. 在该方法中缩短搜索区间采用的是外推法

一维优化方法可用于多维优化问题在既定方向上寻求下述哪个目的的一维搜索（）

A. 最优方向
B. 最优变量
C. 最优步长
D. 最优目标

在任何一次迭代计算过程中，当起始点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值就是求（）的最优值问题

A. 约束
B. 等值线
C. 步长
D. 可行域