题目内容

神经网络的“损失函数”(Loss fuction)衡量的是（）

A. 预测值与真实值之间的差距
B. 训练集与测试集之间的差距
C. dropout损失的信息量
D. pooling损失的信息量

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函数f(x)=1/(1+e^(-x))的导数在x->∞的极限是（）

A. 1
B. 0
C. 0.5
D. ∞

函数f(x)=ln(1+e^x)的二阶导数在x=0处的值是（）

A. 0.25
B. 0.5
C. 1
D. 0

在反向传播的过程中，首先计算（）的梯度，之后将其反向传播。

A. 连接权重
B. 损失函数
C. 激活函数
D. 特征映射

卷积神经网络VGG16名称中16指的是（）

A. 论文发表于2016年
B. 网络总共有16层
C. 网络有16层的参数需要训练
D. VGG发表的第16代网络