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下列哪个集成学习器的个体学习器存在强依赖关系（）

A. Boosting
Bagging
C. Random Forest
D. 随机森林

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下列哪个集成学习器的个体学习器不存在强依赖关系（）

A. Boosting
B. AdaBoost
C. 随机森林
D. EM

下列（）不是Boosting的特点

A. 串行训练的算法
B. 基分类器彼此关联
C. 串行算法不断减小分类器训练偏差
D. 组合算法可以减小分类输出方差

下列（）不是Bagging的特点

A. 各基础分类器并行生成
B. 各基础分类器权重相同
C. 只需要较少的基础分类器
D. 基于Bootstrap采样生成训练集

集成学习的主要思想是（）

A. 将多个数据集合集成在一起进行训练
B. 将多源数据进行融合学习
C. 通过聚类算法使数据集分为多个簇
D. 将多个机器学习模型组合起来解决问题