下列哪个集成学习器的个体学习器不存在强依赖关系（ ）
A. Boosting
B. AdaBoost
C. 随机森林
D. EM
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下列（ ）不是Boosting的特点
A. 串行训练的算法
B. 基分类器彼此关联
C. 串行算法不断减小分类器训练偏差
D. 组合算法可以减小分类输出方差
下列（ ）不是Bagging的特点
A. 各基础分类器并行生成
B. 各基础分类器权重相同
C. 只需要较少的基础分类器
D. 基于Bootstrap采样生成训练集
集成学习的主要思想是（ ）
A. 将多个数据集合集成在一起进行训练
B. 将多源数据进行融合学习
C. 通过聚类算法使数据集分为多个簇
D. 将多个机器学习模型组合起来解决问题
EM算法是（ ）学习算法
A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是
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