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企业应制定事故处置程序，一旦发生重大事故，做到临危不惧，指挥不乱。

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假设你所在的大学要求你“找出每周学习小时数(study)和每周工作小时数(work)之间的关系”。把这个问题说成“推断study是否‘导致’work或work是否‘导致’study”的问题是否讲得通？请解释。

JTRAIN2.RAW中的数据，来自1976~1977年对低收入男性进行的一项工作培训试验;参见Lalonde(1986)。
(i)利用指标变量train来确定得到工作培训的男性比例。
(ii)变量re78是1978年得到的工资，以1982年的千美元度量。针对得到工作培训的男性样本和未得到工作培训的男性样本，分别计算re78的平均值。二者在经济上的差别大吗？
(iii)变量mem78是表示一个男人在1978年是否失业的指标变量。得到工作培训者的失业比例是多少？没有得到工作培训者呢？评论二者之间的差异。
(iv)根据第(ii)和第(iii)部分，工作培训项目看来有效吗？如何使我们的结论更有说服力？

假设让你进行一项研究，以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。
(i)如果你能指挥你想做的任何实验，你想做些什么？请具体说明。
(ii)更现实地，假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。你能得到它们四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。你为什么预计班级规模与考试成绩存在负相关关系？
(iii)负相关关系一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩吗？请解释。

使用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)有多少个观测的obrat＞40，即其他债务负担超过其总收入的40%？
(ii)在第7章的计算机练习C8中，去掉obrat＞40的观测，重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和：统计量将会怎样？
(ii)β_white看起来对所使用的样本过度敏感吗？