A. 样本容量小,可处理多重共线性 B. 可以进行回归分线 C. 可以解释因变量 D. 可使数据结构更复杂
A. 模型参数失真 B. 回归系数稳定性变差 C. 回归系数矩阵呈病态 D. 回归系数物理意义不明确
A. 信息综合与筛选 B. 代表性(主成分思想) C. 相关性(解释能力) D. 所有主成分建模
A. 对 B. 错