在一个监督学习任务中，每个数据样本有4个属性和一个类别标签，每种属性分别有3、2、2、2种可能的取值，类别标签有3种不同的取值。请问可能有多少种不同的样本？（注意，并不是在某个数据集中最多有多少种不同的样本，而是考虑所有可能的样本）（）
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一般来说，下列方法（ ）常用来预测连续独立变量
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对
请判断下面说法是否正确：线性判别分析是在最大化类间方差和类内方差的比值
A. 正确
B. 错误
在决策树建立过程中，使用一个属性对某个节点对应的数据集合进行划分后，结果具有高信息熵（high entropy），对于结果的描述，最贴切的是（）
A. 纯度高
B. 纯度低
C. 有用
D. 无用
关于支持向量机，哪一种选择能正确填充下面的说法（）支持向量机是一种__模型，其目标是__分类间隔
A. 生成，最大化
B. 生成，最小化
C. 判别，最大化
D. 判别，最小化
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